“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国在AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人(rén)工智能产业的(de)一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司(gōngsī)首席(shǒuxí)执行官黄仁勋如是说。

一项(yīxiàng)来自美国麦克罗波洛智库的研究结果也表明，从某些指标来看，中国已经超越(chāoyuè)美国，成为造就人工智能(réngōngzhìnéng)人才的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中透露的信息却直指一个(yígè)不争(bùzhēng)事实：中国AI人才，确实实现(shíxiàn)了量和质的提升。

5月23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁(suì)以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究(yánjiū)人才占据半壁江山。

中国AI人才为何(wèihé)多起来、强起来？

在(zài)回答这个问题前，我们先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学(zhèjiāngdàxué)成AI人才重要“孵化器”

吴飞：很多学生都不(bù)循规蹈矩

说起中国AI人才，就不得不提浙江大学。在很大程度(chéngdù)上，它既(jì)是技术策源地，也是人才孵化器。

早在1978年，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均先生就把设计新型(xīnxíng)计算机、研究(yánjiū)人工智能理论作为立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立了国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的(de)研究生文凭。前一阵子火出(huǒchū)天际的杭州新锐科创(kēchuàng)企业矩阵，就有三家创始人(chuàngshǐrén)出自浙江大学。

浙江大学人工智能研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者，根据他的观察，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照(ànzhào)自己兴趣在某(mǒu)一具体领域(lǐngyù)长期深耕——不是通才，而是专才。

多年来，不少学生都给吴飞(wúfēi)留下了深刻印象。其中一人(yīrén)硕士毕业后，去了美国一家知名(zhīmíng)互联网企业工作，回国时来看望吴飞，说自己还是有创业的冲动。“我是不建议也不支持的，更(gèng)希望他能在一流(yìliú)互联网企业多锻炼。但(dàn)他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的本科生来问他，能不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时(dāngshí)他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定(yídìng)会用人工智能去撬动这个(zhègè)领域(lǐngyù)的变革。”

浙江大学《创新创业实践启蒙》课程现场(xiànchǎng) 图源 浙江大学

为何那么(nàme)多AI人才都是“浙大造”？

1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任校长潘云鹤院士(yuànshì)说，美国硅谷很多大学生(dàxuéshēng)都在(zài)创业，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今，浙大的创业课程已开了100多门，而且成(chéng)了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生(běnkēshēng)都参加过不同类型的科研实训。

“学生以创新为引领的(de)创业(chuàngyè)思想发端于(yú)课堂，以创新为引领的创业能(néng)力培养于科研实训。在这种背景下，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速(xùnsù)形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。

当创新创业式的教育理念、人才培养模式(móshì)与(yǔ)有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应了两句古诗：

金风玉露一(yī)相逢，便胜却人间无数。

复现Sora的北大团队(tuánduì)

它是美国(měiguó)人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也(yě)在全网刷屏。

遗憾的(de)是，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源”之路，“OpenAI变成了(le)ClosedAI”。

但就在1个月(yuè)后，北京大学深圳研究生院信息工程学院博雅特聘教授田永鸿(tiányǒnghóng)和(hé)助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的(de)部分能力，并提高了视频生成质量与文本控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄(píngjūnniánlíng)只有23岁。团队带头人之一的袁粒，也是1994年出生(chūshēng)的青年教师。

做这个(zhègè)项目的初心是(shì)什么？袁粒多次公开表示，就是集结开源的力量。

“每每想到这是(shì)在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们(tāmen)一起PK，我们就会觉得很(hěn)有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的(de)模型，大家都很上心很用心，每天都要去想如何架构，才能实现(shíxiàn)更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生葛(gé)云阳告诉记者。

从去年3月至今，也(yě)过去1年多时间，该项目最新进展情况如何？社会层面又给予了怎样支持(zhīchí)？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本。现在，正在向生成和理解统一架构的模型发起冲击，估计(gūjì)今年之内能够实现(shíxiàn)。目前在图像上，团队已有初步成果(chéngguǒ)，希望今年能推出一个效果更好(gènghǎo)的版本。

最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者(kāifāzhě)大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目(xiàngmù)的展台十分火爆。团队人员表示，这表明统一架构初级成果很受市场欢迎(huānyíng)。

Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾(téng)开发者大会上(shàng)的展台 受访者供图

“这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力(suànlì)方面，华为还有兔展公司都给予了很大支持(zhīchí)。我们在华为昇腾算力平台上进行原生开发、训练和推理，架构优化(yōuhuà)和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入(tóurù)。”对于(duìyú)社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入(tóurù)了多少算力，袁粒告诉记者，这相对难衡量，但(dàn)整个算力资源成本(chéngběn)，肯定是千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来(wèilái)还想奔赴(bēnfù)怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成和理解统一(tǒngyī)架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想干的事情，还是通过视觉去实现(shíxiàn)通用人工智能。”对于(duìyú)自己未来职业方向，葛云阳说。

一个火爆全球的(de)AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且(bìngqiě)他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这(zhè)也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了(le)好能力、好环境(huánjìng)、强支持，从“跟随”到“超越”，也只是时间问题。

从农村子弟到(dào)AI教授

秦飞巍的(de)“星辰大海”

“不是(búshì)明星，也会这么火？”

在禹航(yǔháng)实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力(zhùlì)日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边说着“不要(búyào)挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。

秦飞巍(qínfēiwēi)，一位(yīwèi)“85后”青年教师，已在AI相关领域深耕十六七年。

“我是重庆农村(nóngcūn)里走出来的，父母都是小学(xué)老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助(jìsuànjīfǔzhù)设计(shèjì)与图形学，但我的导师高曙明教授建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑着(zhe)说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。

2014年，从浙大博士毕业的(de)秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院(xuéyuàn)，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说，为了当老师，他还拒绝了华为的(de)“offer”。

为什么(wèishénme)？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了家庭(jiātíng)影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名优秀的教师(jiàoshī)、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。

在采访中，秦飞巍谈起自己的学生，如数家珍，眼里有光(yǒuguāng)：毕业后(hòu)去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做(zuò)AI相关的初创公司的，不少已小有成就。

秦飞巍和他的学生(xuéshēng)们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领(dàilǐng)团队和钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人(yùrén)平台，新添了AI辅学功能；和群核科技(kējì)联合，为建设杭电数字校园发力(fālì)，通过智能体和3D交互，打造具有体验感的思政育人场景……

在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电探索的(de)“创新实践”课，是一个很好尝试，给本科生(běnkēshēng)就用上了(le)相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式(fāngshì)。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为更多学生插上(chāshàng)梦想的翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份(yīfèn)力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍(qínfēiwēi)所追求的“星辰大海”。

中国AI人才量质齐升，现实密码是什么(shénme)？

从浙大学生的(de)创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电(hángdiàn)教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和(hé)故事里，或许藏着更为具体而鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身有(yǒu)兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生打下的底子更扎实(zhāshí)，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会土壤的包容滋养与市场机制的生态(shēngtài)赋能，放大了年轻人(niánqīngrén)的主观能动性，竞争力和发展(fāzhǎn)(fāzhǎn)上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人赶上(gǎnshàng)了时代风口，社会多年积淀(jīdiàn)和如今变革孕育了大量机会。

中国有大量的AI应用场景，也不缺数据(shùjù)和算力，社会需求(xūqiú)旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地(guǎngkuòtiāndì)里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现想做的事。

再者(zàizhě)，“开源(kāiyuán)”时代，很多年轻人站在巨人的肩膀上，可以看得更广、走得更远。

AI开源与开放，是大势所趋，也是很多AI公司(gōngsī)的(de)价值选择和践行路径。如今的AI创新，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个(yígè)“平台式创新时代”。

这也解释了为什么现在几个学生就能搞出一个AI项目(xiàngmù)，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者(chuàngyèzhě)”越来越多。

此外，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成了(le)AI人才的“重要培养皿”。这些企业所提供(tígōng)的平台、资源、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起(juéqǐ)。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目(xiàngmù)，也成了一个热潮。

当然，这种现象也应伴随清醒的(de)反思。其一，一流AI人才更(gèng)多还是(háishì)在美国；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求之间，仍有很大缺口。

那么，今后(jīnhòu)我们还要在哪些方面努力和提升？

教育层面，推进人工智能全学段教育和(hé)全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校(gāoxiào)“重科研轻教学”的倾向(qīngxiàng)等。

社会层面，还是要进一步推进科技创新和产业创新的(de)深度融合，提(tí)高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才(rénjìnqícái)，才尽其用”。

我们相信，只要能够坚定不移(jiāndìngbùyí)做正确的事、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥(yōng)趸”，时间会给出最好的“回响”。无论是培养AI人才(réncái)，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要再(zài)问“为什么一半AI人才是中国人”，去看看(kànkàn)他们在做什么，你就会知道：

答案，不在(zài)数据里，而在故事中。

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